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“智慧畜牧業”發展中的問題、對策及趨勢

時間:2019-10-26    點擊: 次    來源:陽光畜牧網    作者:徐海川、白雪等 - 小 + 大

摘要:為了使“智慧畜牧業”逐步得到完善,成為畜牧業發展的強大助力,筆者分析了“智慧畜牧業”的應用領域、“智慧畜牧業”發展過程中存在的問題,提出了相應對策,并對“智慧畜牧業”未來的發展趨勢進行了展望。

2015年3月份,李克強總理在政府工作報告中提出“互聯網+”行動計劃,之后國務院印發的《關于積極推薦“互聯網+”行動的指導意見》將“互聯網+”現代農業作為11項重點行動之一,明確提出“利用互聯網提升農業生產、經營、管理和服務水平,促進農業現代化水平明顯提升”的總體目標。至此,每年的中央一號文件都對“農業要與時俱進發展”提出具體要求,對于畜牧業而言,正是借助現代信息化手段發展“智慧畜牧業”的有利契機。

1、“智慧畜牧業”的定義

“智慧畜牧業”是指通過利用“互聯網+”、大數據技術、云計算、物聯網等信息化手段,依托畜牧業生產、屠宰、流通各環節分布的不同傳感工具和無線通信網絡,應用于畜牧業養殖、動物防疫、動物檢疫、畜產品安全監測、病死動物無害化處理、畜禽屠宰管理、動物衛生監督執法、動物疫情應急指揮、動物疫病風險評估、市場監測、畜禽養殖糞污資源化利用等重要環節的先進畜牧業發展模式,能夠實現智能感知、智能分析、智能決策、智能預警,讓養殖業更精細、更規范、更人性化。

2、“智慧畜牧業”的應用領域

“智慧畜牧業”是一個大概念,往往應用在較多領域,尤其在大數據、云計算、物聯網上的應用更為普遍。

2.1 畜牧業+大數據。研究機構Gartner這樣定義大數據:需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。畜牧業中大數據的應用至少要包括以下內容:畜禽品種信息、生產經營信息、畜牧生態監測預警信息、畜產品質量安全監管信息、畜產品市場信息、畜牧業科技信息、畜牧業專家和人才信息以及畜牧業服務信息等。然后通過多項技術將數據應用起來,如采用大數據挖掘技術建立數據庫,大數據分析技術增強預測判斷功能,大數據采集技術收集專家人才儲備庫等。

2.2 畜牧業+云計算。現在云計算的定義不少于100種,比較公認的定義是由美國國家標準與技術研究院(NIST)定義的:云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問,進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務),這些資源只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互,就能夠被快速提供。對于畜牧業而言,將數據信息快速放到“云”里,增強畜牧產業鏈的協同作用,將畜牧生產過程、屠宰加工過程、冷鏈運輸過程中相關信息全程開放給終端用戶,包括政府監管者、畜牧企業和最終消費者,利于行業部門監管、企業發展和消費者選購。

2.3 畜牧業+物聯網。物聯網是指通過各種信息傳感設備,實時采集任何需要監控、連接、互動的物體或過程等信息,與互聯網結合形成一個巨大網絡,包括三個關鍵技術傳感器技術、射頻識別(RFID)標簽和嵌入式系統技術。畜牧養殖物聯網系統集成智能無線傳感器、無線通訊、智能控制系統和視頻監控系統等專業技術,對養殖環境、生長狀況等進行全方位監測并作出分析,有針對性地調整投放飼料,實現精細化飼養,從而降低成本。

3、“智慧畜牧業”的優勢

3.1 養殖方式變智能。通過畜牧業自動化技術與物聯網的應用結合,以智能裝備為基礎,物聯網為主導,信息流為載體,推進畜牧業生產信息化,建設典型智慧牧場,打造智慧養殖新模式。

3.2 市場發展變智能。引導和支持畜牧業加工、物流、貿易、電商等企業,創建或搭載畜產品電子商務平臺,采用新的商業模式和業態,大力發展“互聯網+畜產品”營銷,探索和推動產加銷一體化,促進龍頭企業與養殖戶、家庭農場、合作社充分合作。

3.3 信息服務變智能。習近平總書記強調:“要積極主動解民難、排民憂、順民意,解決好聯系服務群眾的‘最后一公里’問題”。這“最后一公里”既是重點,更是難點。以為養殖戶提供優質服務為總目標,建立“智慧畜牧業”,通過現代遠程援助手段,利用溝通便捷、覆蓋面廣的優勢和屬性,積極打造“最后一公里”援助平臺。

3.4 行業監管變智能。緊緊圍繞官方獸醫的相關職責,設計功能實用、操作簡單、時效性強的監管平臺或移動終端,如吉林省“動監e通”,在動物檢疫和無害化處理監管、監督檢查和流通監管等方面形成監管智能化,信息實時上網,全省互聯互通,達到各環節的聯防聯控。

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